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ICS lança Escola de Verão sobre Métodos Avançados de Análise de Dados

20.07.2009 | Fonte de informações:

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O Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa (ICS-UL), através do programa Atitudes Sociais dos Portugueses (ASP), em parceria com a London School of Economics e com a Universidade de Coimbra, organiza de 27 a 29 de Julho, a 1ª Escola de Verão sobre Métodos Avançados de Análise de Dados em Ciências Sociais. O projecto tem o apoio da Fundação para a Ciência e a Tecnologia do Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior e destina-se a investigadores e estudantes de doutoramento.

Esta Escola de Verão, que vai contactar com a participação de especialistas nacionais e internacionais, é composta por três moldes distintos: Métodos Quantitativos e Teorias Sociais, leccionado por Jaak Billiet da Universidade Católica de Leuven; Análise Multinível, leccionado por Hermann Dülmer da Gesis e Universidade de Colónia; e Modelos de Equações Estruturais leccionado por Cícero Pereira do ICS-UL.

O programa oferecerá a oportunidade de aprofundar o conhecimento sobre a importância dos métodos comparativos de análise de dados para as teorias sociais (módulo comum) e conhecer duas das mais modernas técnicas estatísticas de análise de dados: Análise Multinível e Modelos de Equações Estruturais (módulos específicos).

Em 1996 o ICS formou o programa ASP, coordenado por Manuel Villaverde Cabral e Jorge Vala, no qual decorrem vários projectos internacionais ligados a redes de estudos longitudinais e comparativos. O programa tem nos seus principais objectivos monitorizar as mudanças nas atitudes e nos valores sociais, promover o desenvolvimento de metodologias de estudos transnacionais e longitudinais, nomeadamente no que toca aos processos de amostragem aleatória, à construção e validação de instrumentos de medida, à utilização de teses de validade e fidelidade em estudos correlacionais e por último promover o acesso livre a uma infra-estrutura de conhecimento e contribuir para o incremento da utilização das bases de dados existentes.

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